A Meta lançou o Muse Spark Open, um modelo de IA muito grande cujos pesos qualquer pessoa pode baixar. A empresa diz que é “the most capable US open-weight model to date” (o modelo de pesos abertos mais capaz dos Estados Unidos até agora) e que ele roda em Macs.
A escala é real. Os limites também: o hardware é caro, a licença tem condições, e a página do anúncio não traz números de desempenho que pudéssemos ler.
O que a Meta lançou
A Meta anunciou o modelo em 15 de outubro. Ele é multimodal nativo, ou seja, lida com mais do que texto, e mira programação e trabalho “agêntico”: tarefas longas, engenharia de software complexa e raciocínio em várias etapas.
A página da Meta dá dois tamanhos. O modelo tem 816 bilhões de parâmetros no total, e 42 bilhões deles são ativos. Na nossa leitura: em arquiteturas assim, só parte do modelo é usada a cada trecho de texto, o que deixa o custo por resposta menor do que o tamanho total sugere. A janela de contexto é de 1 milhão de tokens, mais ou menos a quantidade de texto que ele consegue manter à vista de uma vez.
Onde baixar e a licença
Os pesos estão no Hugging Face, na coleção meta-models/muse-spark-open. A Meta também lista Amazon SageMaker AI, Google Cloud Model Garden e Microsoft Foundry Models. Quem prefere não rodar por conta própria encontra versões hospedadas na Baseten, Fireworks AI, Groq, Modal, Nebius, OpenRouter e Together AI.
A licença é a Muse Model License. A Meta diz que ela tem termos comerciais limitados e permite uso gratuito a muitos desenvolvedores. “Pesos abertos” não é o mesmo que “código aberto”: você pode baixar e rodar o modelo, mas sob as condições da Meta. Leia a licença antes de montar um produto em cima dele.
Dá para rodar em casa?
Tecnicamente sim, mas não em um computador comum. O exemplo da própria Meta são dois Mac Studio com o chip M5 Ultra, ligados e rodando o modelo pelo software MLX, da Apple. Cada um tem até 512 GB de memória unificada, então juntos chegam a cerca de 1 TB.
A TechCrunch, citando a Engadget, diz que o modelo precisa de pelo menos 1 TB de RAM, com o melhor desempenho em um Mac Studio com M5 Ultra. A página da Meta não traz uma lista formal de requisitos. Se você pensa em comprar um Mac, veja o que esperar do evento da Apple em 28 de outubro.
O que a Meta não mostrou
A página da Meta tem uma seção chamada Key Benchmarks, mas não conseguimos ler nenhuma nota do modelo nela. Os únicos números são de velocidade: ganhos de 1,03 a 3,95 vezes em kernels nos chips gráficos da NVIDIA e da AMD, e 3% de ganho de ponta a ponta no MI350, da AMD.
As demonstrações são exemplos, sem métricas: corrigir erros e acrescentar recursos em um app de iOS de código aberto chamado Ice Cubes, e editar vídeo no DaVinci Resolve. Qualquer afirmação de que ele supera outros modelos abertos é da própria Meta, e não achamos teste independente.
Segurança
A Meta diz que o modelo recebeu treinamento extra de segurança, porque pesos abertos trazem risco adicional, e que foi avaliado pelo seu Meta Superintelligence Scaling Framework e atendeu aos limites exigidos para o lançamento. Os detalhes estão em um model card no Hugging Face, e a Meta diz que o relatório completo de avaliação virá depois.
Para os modelos anteriores da mesma família, veja nossa reportagem sobre o Muse Wonder, os primeiros modelos de IA de fronteira da Meta.
O que não conseguimos confirmar
Não rodamos o modelo e não achamos benchmark independente. Não conseguimos abrir a Engadget, origem do número de 1 TB. Não achamos nada sobre disponibilidade ou preço no Brasil além dos downloads e serviços hospedados listados acima.
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